Prompt inicial actividad de aprendizaje: “dame un código para pegar en jupyter sobre una prueba que ayude a las personas que planeen el desarrollo de un videojuego a identificar cuáles son el género y tipo más acertados para su proyecto. el test no tiene preguntas correctas o incorrectas, tiene como objetivo identificar el tipo y género de un videojuego según las respuestas que se den.”
Con este prompt, Gemini AI dio un resultado no funcional. Tras intentar repetirlo en ChatGPT, se encontró que los códigos de Jupyter no estaban funcionando correctamente. Lo que se procedió a hacer entonces fue a replantear el prompt y orientarlo mejor a una web soportada en JavaScript.
Prompt refinado: Se hicieron muchos intentos de mejorar el prompt. Se tuvieron que entregar múltiples instrucciones a ChatGPT y Gemini para que pudieran lograr el objetivo. Algunos de estos fueron:
“me vas a dar un HTML y un JavaScript para ejecutar el test. necesito que el test tenga 10 preguntas y por favor QUE MUESTRE EL RESULTADO!!”
“agrega a este código una descripción del minijuego, que trata de conectar cada género de videojuego con su descripción:”
“tengo este codigo: Necesito que bajo el título de este test hagas una breve descripción de lo que trata el test (Escoger el género de videojuegos ideal para ti) y un contador de las preguntas”
“Arregla el test, haz que no aparezca el género entre paréntesis en las respuestas y que al final muestre los dos géneros más acertados con el puntaje y ejemplos”
“acomoda la columna de la derecha más hacia la derecha para que haya más espacio entre las columnas”
“haz que en el minijuego sea que al la izquierda estén las descripciones y a la derecha solo los titulos y que al final solo cuando se le de al botón de revisar se muestre si están correctas o incorrectas”
“arregla el minijuego, haz que se puedan unir a través de una línea o alguna señal pero que no desaparezca el nombre de los titulos”