La teoría de formas es una reciente técnica de modelación determinística y estocástica ampliamente aplicada en todas las áreas de las ciencias básicas. En el caso estadístico fue planteada inicialmente bajo el modelo gaussiano en 1993 por K. Mardia (Actual medalla Wilks de estadística). Posteriormente fue corregida y generalizada al caso elíptico por F. Caro-Lopera y otros en 2009. Con el proyecto "Teoría generalizada de formas", realizado por F. Caro-Lopera (UdeM) y Díaz García (UAAAN, México), se publicaron una serie de artículos construyendo dicha teoría bajo modelos elípticos, diferentes invarianzas y las llamadas real normed división algebras, que lo validan para cualquier campo numérico. La teoría además logró conectar dos disciplinas antes aisladas, el análisis matriz variado y la teoría de polinomios de Jack con varios argumentos matriciales. Desde el 2009, la línea de investigación ha generado más de 10 proyectos de investigación tanto teóricos como aplicados. La línea cuenta con múltiples redes de investigación representada por los coautores internacionales de las publicaciones generadas en los proyectos citados. Entre ellos se cuenta con la participación de N. Balakrishnan, de McMaster University Canadá, reconocido como el estadístico del año en USA 2008 y el segundo autor más prolífico en estadística. Otras colaboraciones incluyen HDR de las Universidades de Toulouse y Bordeaux, Francia, que ofrecen doble titulación al doctorado en Modelación y Computación Científica, programa que a su vez tiene como uno de sus subénfasis activos a la línea teórica de Formas. La línea de teoría de formas y análisis matriz variado es transversal a todas las ciencias básicas y aplicadas del grupo MATBIOM y ha participado en proyectos de cohesión con las áreas física y química. La continuación de proyectos de investigación en Biomodelación también es una de sus metas a futuro, en particular aquellos relacionados con enfermedades cerebrales y modelación de cardiopatías.